Mediante anaacute;lisis descriptivo con la respectiva prueba sobre normalidad, se constatoacute; significancia en distribucioacute;n No-parameacute;trica de todas las variables, y no ha transpirado a partir del anaacute;lisis de la varianza intra-grupo, se confirmoacute; una desigualdad significativa dentro de las categoriacute;as internas de cada variable (Tabla 1).
Tabla 1 Descriptivos, Normalidad y Comparacioacute;n intra-grupo de estas variables sobre estudio M plusmn; KS N % X 2 (gl) permanencia 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Mayor Mozo 183 37 Mayor 30 6 N= 493 Sexo Varon 159 32 62 20(1)* Chica 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Pequeno 315 64 277 501(2)* Via 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Inferior 76 16 316.951(2)* Medio 349 71 Elevado 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Supremo 12 2 532.142(4)* Vespertino Moderado 59 12 Intermediario 285 58 Matutino Sobrio 127 26 Matutino Extremo diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Facilidad 144 29 254.389(2)* Complicacion media 318 65 Complejidad severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma via 121 25 127.791(1)* Probable Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Pobre 23 5 452.523(2)* Medio 86 17 Elevado 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Pequeno 24 5 333.789(1)* Via 122 25 Alto 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Pequei±a 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Elevada 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Demostracii?n de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Grados de Liberacii?n. * plt; .05. Con el fin de todo el mundo los casos de KS, gl=490. El grado sobre significancia (p) de la demostracii?n KS, sugiere No Normalidad para todos los casos. El nivel de significancia (p) Con El Fin De la prueba X2 para muestras no parameacute;trica, sugiere desigualdad significativas intra-grupo, Con El Fin De todo el mundo los casos Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).
Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las variados variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n Edad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n rectilineo (1) Edad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Recorrido Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 EDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la de tau_b sobre Kendall (tb); para el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con probable explicativo sobre la varianza mayor al 11%, entre las variables asociadas. Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).
Por otra parte, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, perduracion y no ha transpirado AP. Sobre la misma forma, se identificoacute; desigualdad significativa para la variable Sexo, asociada a IIM, SD y AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza para las elementos Edad, Sexo asi como DA Variable perduracion Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles de Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables Edad asi como AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n de varianza Con El Fin De estas, para identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre antiguedad Adolescencia asi como Adulto Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n recto de antiguedad separado explica en un 1.3% el DA mediado por la recorrido Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), aunque la potencia sobre la relacioacute;n rectilineo es inversa, separado al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea de la Mediana sobre la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n entre las variables DA y AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre perduracion y no ha transpirado AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), desplazandolo hacia el pelo liacute;nea sobre disposicion con el valor R 2 . La asociacioacute;n es directa para DA y no ha transpirado perduracion, e inversa de DA desplazandolo hacia jdate el pelo AP. Raiz: Elaboracioacute;n propia (2019).